DeepSeek rót 20,8 triệu USD vào Unitree IPO: Liên minh LLM + robot humanoid nhắm tới embodied AI

Cập nhật 08/08/2026: DeepSeek đang mở rộng ảnh hưởng từ mô hình ngôn ngữ sang robot. Reuters ngày 06/08 cho biết startup AI Trung Quốc đã đầu tư 140,8 triệu nhân dân tệ, tương đương khoảng 20,8 triệu USD, vào đợt IPO tại Thượng Hải của Unitree và hai bên đồng thời thiết lập quan hệ hợp tác chiến lược về AI model và embodied intelligence.

DeepSeek mua bao nhiêu cổ phần Unitree?

Theo hồ sơ sàn chứng khoán được Reuters dẫn lại, DeepSeek nhận 933.399 cổ phiếu Unitree, tương đương 2,31% lượng cổ phiếu được phân bổ trong phần strategic placement của IPO Thượng Hải. Đây không phải thương vụ mua 2,31% toàn bộ Unitree; con số 2,31% cần hiểu đúng là tỷ lệ trong lượng cổ phiếu strategic placement được phân bổ.

Giá trị đầu tư là 140,8 triệu nhân dân tệ, khoảng 20,8 triệu USD theo tỷ giá được Reuters sử dụng. Cả DeepSeek và Unitree đều đặt trụ sở tại Hàng Châu, một trong những trung tâm công nghệ lớn của Trung Quốc.

Quan trọng hơn tiền đầu tư là thỏa thuận hợp tác

Reuters cho biết hai công ty sẽ kết hợp năng lực model AI của DeepSeek với thế mạnh của Unitree về cơ khí, motion control và embodied intelligence. Unitree sẽ ưu tiên DeepSeek khi mua dịch vụ huấn luyện model và giải pháp kỹ thuật; ngược lại, DeepSeek sẽ ưu tiên Unitree khi mua robot hoặc thử nghiệm ứng dụng embodied AI.

Đây là một cấu trúc hợp tác hai chiều đáng chú ý. DeepSeek có thể tiếp cận robot, dữ liệu tương tác vật lý và môi trường triển khai; Unitree có thể tiếp cận model và năng lực reasoning với chi phí cạnh tranh.

Embodied AI là gì và vì sao đang nóng?

Embodied AI là hướng phát triển trong đó model không chỉ xử lý text hoặc image mà phải hiểu thế giới vật lý và điều khiển cơ thể robot để hoàn thành nhiệm vụ. Một humanoid cần nhận biết môi trường, lập kế hoạch, giữ thăng bằng, thao tác đồ vật, phản ứng với thay đổi và chuyển chỉ dẫn ngôn ngữ thành chuỗi hành động an toàn.

Khác chatbot, sai lầm của embodied AI có thể tạo hậu quả vật lý. Vì thế model cần kết hợp perception, world model, planning, control và safety. Dữ liệu cũng khó hơn vì không thể chỉ scrape từ web; nhiều kỹ năng cần demonstration hoặc dữ liệu sensor trong thế giới thật.

Unitree có gì DeepSeek cần?

Unitree nổi tiếng với robot bốn chân và humanoid có giá tương đối cạnh tranh. Reuters ghi nhận các hãng robot Trung Quốc đã đạt tiến bộ lớn ở khả năng đi, chạy và biểu diễn chuyển động, nhưng bước tiếp theo là làm robot thực hiện công việc tự chủ hữu ích trong môi trường không hoàn toàn được chuẩn hóa.

Để đạt điều đó, model cần dữ liệu vật lý chất lượng cao. Các công ty robot đang xây cơ sở thu thập dữ liệu nơi con người hướng dẫn humanoid thực hiện những việc như gấp quần áo, mở cửa hay thao tác đồ vật. Một đối tác như Unitree có thể cung cấp chính “thân thể” và vòng lặp dữ liệu mà một lab LLM thiếu.

DeepSeek đang thiếu gì ở multimodal?

Reuters lưu ý thế mạnh nổi bật của DeepSeek đến nay nằm ở coding, toán, reasoning và price-performance của dòng language model. Công ty có nghiên cứu vision-language riêng như VL2, nhưng capability thị giác chưa được tích hợp vào flagship commercial model theo cách tương đương các nền tảng multimodal hàng đầu.

Hợp tác với Unitree có thể tạo động lực để DeepSeek phát triển perception và visual reasoning sâu hơn, vì robot cần hiểu camera, depth, spatial relation và trạng thái vật lý liên tục. Tuy nhiên, chưa có thông báo về một “DeepSeek Robotics Model” thương mại cụ thể.

Robot brain khó hơn chatbot ở điểm nào?

Một chatbot có thể mất vài giây để suy nghĩ và trả lại văn bản. Robot phải phản ứng theo thời gian thực, chịu giới hạn pin, compute, network latency và safety. Quyết định cấp cao từ LLM còn phải được dịch xuống planner và controller có tần số cao hơn rất nhiều.

Do đó, model ngôn ngữ có thể đóng vai trò “não cấp cao” cho task planning nhưng không nhất thiết trực tiếp điều khiển từng motor. Kiến trúc thực tế thường cần nhiều tầng: perception model, world model, task planner, motion planner, low-level control và safety layer.

DeepSeek có lợi thế gì?

Lợi thế lớn nhất của DeepSeek là hiệu quả model và chi phí. V4-Flash đang được niêm yết với mức API rất thấp, trong khi DeepSeek cũng có năng lực reasoning và coding cạnh tranh. Nếu công ty chuyển được triết lý tối ưu compute này sang embodied model, chi phí “trí tuệ” trên mỗi robot có thể giảm.

Một lợi thế khác là kỹ năng agent. Robot về bản chất là agent có tool là cơ thể vật lý. Nhiều bài toán planning, memory, tool selection và recovery mà LLM agent đang giải quyết có thể trở thành nền tảng cho robot, dù yêu cầu an toàn vật lý cao hơn đáng kể.

Unitree hưởng lợi gì?

Unitree có phần cứng, control system và dữ liệu nhưng cần intelligence stack để robot chuyển từ demonstration sang làm việc tự chủ. Hợp tác với một model lab giúp công ty không phải tự xây mọi lớp từ đầu.

Đồng thời, quan hệ đầu tư tạo mức cam kết cao hơn một hợp đồng API thông thường. Hai bên có động lực chia sẻ roadmap, tối ưu model cho phần cứng và đồng phát triển use case.

Cuộc đua humanoid Trung Quốc bước sang pha model + hardware

Giai đoạn đầu của humanoid tập trung vào motor, actuator, balance và chi phí BOM. Giai đoạn tiếp theo là intelligence. Khi phần cứng dần phổ biến, lợi thế có thể chuyển sang ai sở hữu dữ liệu thao tác, model tốt hơn và vòng lặp học từ robot thực.

DeepSeek + Unitree vì thế đáng theo dõi như một ví dụ về sự hội tụ giữa frontier model và robotics. Các đối thủ toàn cầu cũng đang theo đuổi hướng tương tự thông qua foundation model cho robot, simulation và vision-language-action model.

Điều gì đã xác nhận?

• DeepSeek đầu tư 140,8 triệu nhân dân tệ, khoảng 20,8 triệu USD, vào strategic placement của Unitree IPO.
• DeepSeek nhận 933.399 cổ phiếu.
• Hai bên ký hợp tác chiến lược về AI model và embodied intelligence.
• Unitree ưu tiên dịch vụ model của DeepSeek; DeepSeek ưu tiên robot Unitree cho ứng dụng phù hợp.
• Chưa có model robot thương mại chung được công bố.

NextGZ đánh giá

Thương vụ Unitree là một trong những dấu hiệu rõ nhất cho thấy DeepSeek không muốn dừng ở chatbot và API. Công ty đang tìm cửa bước vào physical AI, nơi dữ liệu và hardware quan trọng ngang model.

Nếu DeepSeek có thể kết hợp reasoning giá thấp với robot Unitree và xây vòng lặp dữ liệu thực, đây có thể trở thành một nhánh tăng trưởng mới rất đáng chú ý. Nhưng embodied AI là bài toán khó và cần đánh giá bằng nhiệm vụ vật lý thực tế, không phải benchmark text.

Câu hỏi thường gặp

DeepSeek đầu tư bao nhiêu vào Unitree?

140,8 triệu nhân dân tệ, khoảng 20,8 triệu USD theo Reuters.

DeepSeek sở hữu 2,31% Unitree?

Reuters mô tả 933.399 cổ phiếu tương đương 2,31% số cổ phiếu được phân bổ qua strategic placement của IPO; không nên diễn giải thành 2,31% toàn bộ công ty nếu không có dữ liệu vốn đầy đủ.

Hai công ty sẽ làm gì cùng nhau?

Hợp tác về AI model, robot và embodied intelligence, kết hợp model của DeepSeek với cơ khí và motion control của Unitree.

DeepSeek đã có model robot chưa?

Chưa có flagship robotics model chung nào được công bố trong thông tin hiện tại.

Tại sao embodied AI cần dữ liệu riêng?

Robot cần học từ tương tác vật lý, sensor và demonstration; dữ liệu web thuần text/image không đủ cho nhiều kỹ năng điều khiển.

Nguồn tham khảo

• Reuters, 06/08/2026
• DeepSeek API Docs